На ежегодной IT-конференции CrossConf Вадим Кондаратцев, руководитель отдела разработки программных интерфейсов, ИИ и анализа данных компании Friflex, представил в потоке AI доклад «Нестандартные применения LLM и синтетических данных».
«Я собрал практические кейсы из своих проектов: от антивируса для промышленных площадок на базе ИИ до применения генеративных моделей в видеоаналитике безопасности. Показал, где LLM становятся инструментом упаковки и передачи данных физических симуляций», — рассказал Вадим Кондаратцев.
LLM (Large Language Model) — это алгоритм ИИ, который обучается на больших массивах текста, анализирует запросы и генерирует ответы. Синтетические данные — это сгенерированные алгоритмами данные (тексты, изображения, таблицы), которые используют для обучения и тестирования ИИ-моделей.
Основные блоки доклада Вадима Кондаратцева были посвящены сервисам промышленной безопасности: системе на основе AI, которая выявляет риски на производстве и берет на себя типовые функции инженера по безопасности, а также использованию генеративных моделей для распознования инцидентов в видеопотоках.
CrossConf — конференция о разработке цифровых продуктов на кроссплатформенных технологиях — проходит с 2022 года.
Организатор конференции –– компания Friflex. Компания Friflex разрабатывает продукты на базе искусственного интеллекта. Среди них — idChess, ИИ-платформа для оцифровки и трансляции шахматных партий, используется в 160+ странах мира. Еще одна разработка Friflex — ИИ-платформа Flexar.ai, которая автоматизирует бизнес-процессы по модели on-premise и другие.
