5 июня в офисе компании Friflex прошла экспертная встреча «ИИ в ритейле: как ускорять процессы, не ломая клиентский опыт». В ней приняли участие представители Tom Tailor, Hoff, Furla, «Дикси», ГК «Останкино», ATU Express и других компаний из ритейла, электронной коммерции, маркетинговых коммуникаций и клиентского сервиса.
«ИИ в ритейле выходит за рамки отдельных экспериментов. Бизнесу важно не просто протестировать технологию, а встроить ее в конкретный процесс: клиентский сервис, персонализацию, работу с отзывами, адаптацию сотрудников и операционные задачи. Там, где есть повторяемый процесс, оформленные данные и понятные метрики, ИИ может дать измеримый эффект», — отметил Петр Чернышев, генеральный директор Friflex и один из спикеров встречи.
На встрече также выступили Кирилл Парфентьев, директор по информационным технологиям Останкинского мясоперерабатывающего комбината и Борис Базанов, экс-директор по цифровым продуктам O’КЕЙ.
Кирилл Парфентьев на примерах показал, в каких задачах ИИ может давать прикладной эффект. По его словам, технология работает там, где есть понятный процесс и данные для анализа: например, в разборе клиентских отзывов, анализе локаций, подготовке внутренних кабинетов, панелей мониторинга оборудования и решений для работы с устаревшими системами. При этом один и тот же подход нельзя переносить на все задачи: каждую гипотезу нужно проверять отдельно и оценивать по результату.
Борис Базанов отметил, что ИИ не решает проблемы бизнеса автоматически, а скорее показывает их крупным планом. Если процесс устроен хаотично, технология только ускорит этот хаос. Поэтому бизнесу особенно нужны специалисты, которые могут формулировать идеи и переводить их в операционные действия, встраивать в процессы и брать ответственность за результат.
Участники встречи обсудили, как ИИ переходит от роли генератора текста к роли участника процесса. Например, помогает разбивать задачи на шаги, обращается к внутренним системам, работает с базами знаний и возвращает готовый результат. Для розничной торговли это открывает прикладные сценарии в поддержке, продажах, аналитике и внутренних процессах.
Отдельный блок посвятили тому, почему не каждый ИИ-проект становится успешным. Эксперты отметили, что внедрение искусственного интеллекта начинается с анализа процесса: есть ли в нем реальная проблема, достаточно ли данных, можно ли измерить эффект и контролировать цену ошибки.
Ранее команда Friflex провела встречу о внедрении ИИ в бизнес-процессы. Петр Чернышев, генеральный директор Friflex, и Данила Драпеза, руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям группы компаний WINbd, рассказали, как выбирать сценарии для ИИ, оценивать эффект и встраивать технологию в работу команд.
